Agenda

Ben je benieuwd hoe jouw collega’s AI-tools inzetten om onderwijs en onderzoek te innoveren? Wil je zelf leren hoe je (gen)AI kan integreren in je dagelijkse werk? Ontdek inspirerende praktijken tijdens onze Peers & Prompts-webinars! 

Deze sessie focust op AI in kwaliteitszorg. Twee collega's vanuit de Vlaamse universiteiten delen hoe zij AI-tools inzetten om de kwaliteitszorg van hoger onderwijs te ondersteunen en aan te passen:

• (12u) Prompten in plaats van programmeren: internationalisering van het curriculum zichtbaar maken
  Thibault Hoogstoel, UGent
  
  Hoe internationaal is een opleiding nu eigenlijk, en hoe krijg je daar als onderwijsondersteuner grip op? Internationale en interculturele competenties ontbreken vaak nog in de leerresultaten. Als ze er staan, blijft het moeilijk aan te wijzen of en wáár opleidingen er echt aan werken. Thibault Hoogstoel bouwde met vibecoding een tool die dat gesprek met opleidingen concreet maakt: zijn de competenties er, waar zitten de blinde vlekken, en waar kan het beter? Zonder zelf één regel code te schrijven vertaalde hij die onderwijskundige vraag naar een werkend instrument. Hij toont hoe je de tool inzet in een begeleidingsgesprek, en deelt wat het bouwen hem leerde over prompten, testen en de verrassende meerwaarde van een niet-developer aan het stuur.
  
  Thibault Hoogstoel is sinds 2022 beleidsmedewerker bij de dienst Internationalisering van de Universiteit Gent. Vanuit zijn achtergrond in het secundair onderwijs en in EU-studies focust hij op de internationalisering van het curriculum. Hij ondersteunt lesgevers en opleidingen bij het creëren van kansen voor studenten om internationale en interculturele competenties te ontwikkelen, zowel thuis als in het buitenland. Thibault coördineert het PADMICA-project en beheert sleutelinitiatieven zoals Erasmus+ International Credit Mobility, Blended Intensive Programmes, seasonal schools en online leervormen in een internationale context.
  

• (12u30) Opleidingsonderdeel-fiches screenen met AI: een schaalbare aanpak voor kwaliteitszorg
  Brecht Verbeken, VUB
  
  Hoe krijg je zicht op de impact van generatieve AI op evaluatie in duizenden opleidingsonderdelen? Aan de VUB werden bijna 4.700 opleidingsfiches met behulp van een taalmodel gescreend op de kwetsbaarheid van evaluatievormen voor GenAI-gebruik. Brecht Verbeken neemt je mee achter de schermen van deze universiteitsbrede OO-scan: van het ontwikkelen en verfijnen van de aanpak tot het vertalen van de resultaten naar gerichte feedback voor onderwijsteams en inzichten op opleidingsniveau. Wat kan AI betekenen voor kwaliteitszorg op grote schaal? En waar blijven context, zorgvuldige validatie en menselijke beoordeling onmisbaar? Een praktijkverhaal over de kansen én spanningsvelden van AI-ondersteunde onderwijsanalyse.
  
  Brecht Verbeken is postdoctoraal onderzoeker aan de Vrije Universiteit Brussel, verbonden aan de onderzoeksgroep Data Lab. Zijn onderzoek situeert zich enerzijds binnen de domeinen van de wiskundige modellering en de Markov-processen. Anderzijds richt het zich op machine learning technieken en hun toepassingen zoals causal inference en large language models. 

Deze sessie is volledig gratis en je moet niet registreren op voorhand!
Je kan de dag zelf aansluiten door de onderstaande .ics invite met vergaderlink te downloaden: